车辆识别系统是一种用于自动检测和跟踪道路上的移动物体的图像处理技术。其特点包括：
1.实时性，能够快速地捕获并目标；2.高精度，可以准确地判断目标的种类、大小及轮廓等信息3.非接触式，道闸杆生产厂家，不需要与物体进行物理接触4.环境适应性5.数据安全性6.系统可靠性7.应用广泛8.技术成熟9.经济性好
spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，后的更新已经是五年以前。本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目；同时查阅了部分opencv4.0.1版本C++的源码，结合个人对java语言理解，整理出当前项目这是一个入门级教程项目，本人目前也正在学习图片识别相关技术；大牛请绕路当前项目在原有EasyPR项目基础上，增加了绿牌识别功能，只不过当前的训练库文件包含绿牌的样本太少，还需要重新增加绿牌样本的训练，后续会逐步上传当前已经添加基于svm算法的车牌检测训练、以及基于ann算法的车牌号码识别训练功能后续会逐步加入证件识别、人脸识别等功能
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烟台市海阳采用高清200万像素智能相机，能地识别识别车牌、新车牌、双层黄牌，能直接给出识别结果；烟台市海阳采用一体化嵌入式车牌识别，可以脱机使用，融合的视频压缩算法，使图片传输更顺畅，结合调试软件完成，操作更简单方便
烟台市海阳减少管理人员的工作量，提高了工作效率，避免熄火现象和交通事故的发生，对于新驾驶员顺利通过进出口提供了便利；烟台市海阳由摄像机识别车牌号码并判断是否开闸，道闸杆厂家，输出信号给LED及语音指令，适用于停车场管理中，达到智能化跨区域管理
通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，威海道闸杆，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路自动化监管、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。
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